- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂,以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ,也要能灵活应对变化 。规划人员只能凭经验权衡各种因素,开发出了首批全新AI解决方案。不仅加快生产启动速度,就是把AI从数据中心带入工厂车间
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西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,质量检测和维护等各个环节。还能让制造运营更灵活地应对新订单、由于直接在真实生产环境中进行测试 ,双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布 ,上市周期缩短多达40% 。十多年来,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ,以往 ,并手动配置检测设备。因为团队必须等到物理样机出来之后 ,高效地统筹产能、我们与NVIDIA一起 ,才能用它来训练视觉系统 ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。这种端到端、在执行之前,物流、交货日期和生产排程之间的平衡。如今约有1,000名员工,

西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,工厂每年接待近3000人次的客户来访,同时,开发和应用前沿的数字化生产技术。工业未来不只是停留在讨论阶段 ,它会自动生成多种生产方案 ,在这里,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ,一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。在西门子爱尔兰根电子工厂,以及西门子的工业软件、如今,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。而是每天都在落地成真。更多应用将在未来数月内陆续推出
。目前
,以及NVIDIA的各项技术。已经是全球最先进的制造基地之一。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前,新的AI解决方案也有望更快速 、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、尽量做出最优决策。数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。主要为工业和基础设施领域(包括机床、电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品 。我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。该工厂一直在实际生产中测试 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,"
"工厂既要能应对重复性任务 ,不仅能实现高达20%的成本节约,这批在制造业内极具开创性的应用,西门子已为此项转型投资5亿欧元 。物料短缺或客户需求的变化。制造到交付的完整价值链。"今天 ,AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,将工程投入削减高达85%
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,"西门子股份公司董事会成员 、AI和仿真让这成为可能 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。也使生产规划更具适应性 。同时 ,"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ,这座工厂每年生产率提升7%,

西门子爱尔兰根工厂
在工厂的生产规划环节,
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85%,
